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mysql cpu >=100% 排查
查询正在占用mysql的 sql语句
1 | # mysql数据集 root权限的用户 |
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 363 | root | 39.170.43.242:3721 | gwdb | Sleep | 29 | ||
| 364 | root | 39.170.43.242:3722 | gwdb | Query | 0 | init | /* ApplicationName=DBeaver Enterprise 21.0.0 - SQLEditor <Script.sql> */ show full processlist |
其中 state 是run 的，表示正在抢占mysql 资源
time 表示占用的时间
优化1 ：索引
根据查询到的sql，统计表中记录数量大小
如果超过十万级，可以根据 where 字段添加索引
经过验证，三层嵌套的sql，在加上索引后，速度提高了将近2倍
优化2：sql
如果已添加索引，则需要分析sql，将 sql拆分，一段一段执行，探究哪一段执行较为缓慢
这一段 一般是用了mysql的内置函数，例如 data,str 等
需要替换为 用后端语言计算好后的sql，避免mysql 执行过慢
mysql查询优化
怀疑select *
- select * 不会走索引，变成全表扫描
- select * 会返回冗余信息
衡量查询性能的指标
响应时间、扫描的行数、返回的行数
mysql 查询范围
速度：满 -> 快，查询行数：多 -> 少
全表扫描 -> 索引扫描 -> 范围扫描 -> 唯一索引查询 -> 常数索引
例如有索引（唯一索引）时，sql 在 mysql 上会优化为如下：
当删除索引，再次 查询，则sql 会被mysql 优化器识别为全表扫描
where 如何搭配 select
优化方式
切分查询
分解关联查询
mysql查询的执行路径
mysql 执行sql时的各个状态
mysql 将sql转换成执行计划树
优化关联查询
